Titre : RESONET « Vers un outil d’aide à la décision pour la résilience territoriale : quantification et modélisation dynamique d’un socio-écosystème centré sur les produits de la mer par l’analyse de réseaux complexes »
Responsable principale : Frida LASRAM, professeure des universités à l’Université du Littoral Côte d’Opale, Directrice de l’EUR IFSEA
Collaborations principales : réseau de partenaires de l’EUR IFSEA
Affectation : UMR LOG Wimereux avec déplacements ponctuels chez les partenaires de l’EUR IFSEA (région Hauts-de-France)
Durée : 12 mois à partir de janvier 2027
Salaire : salaire mensuel de 2500 € brut environ
Environnement d’accueil du post-doctorant
Le projet de postdoc est proposé dans le cadre de l’Ecole Universitaire de Recherche IFSEA (Transdisciplinary graduate school for marIne, Fisheries and SEAfood sciences) portée par l’ULCO et ses partenaires (Université d’Artois, CNRS, IFREMER, ANSES). Cette EUR, lancée en 2022, a pour objectif de relever les défis environnementaux, sociétaux et économiques de la filière des produits de la mer. IFSEA bénéficie d’une position stratégique unique à Boulogne-sur-Mer (1er port de pêche français et 1er centre européen de transformation des produits de la mer), et profite de la présence de laboratoires de recherche de haut niveau rattachés à des universités et à des organismes de recherche (CNRS, IFREMER, ANSES).
IFSEA fédère des forces de recherche et des partenaires socio-économiques locaux au sein d’un programme unique, dans une approche holistique et transdisciplinaire. Elle s’articule autour de 4 thèmes de recherche complémentaires couvrant l’ensemble de la filière des produits de la mer : (1) les écosystèmes marins, de la biodiversité à la durabilité des ressources vivantes, (2) la sécurité et la qualité des produits de la mer, (3) l’ingénierie de la chaîne d’approvisionnement et le commerce international, (4) la gouvernance et les politiques d’aménagement côtier.
Le/la post doctorant.e sera accueilli.e au sein du principal laboratoire d’adossement de l’EUR IFSEA à savoir le Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG).
Contexte
Le secteur des produits de la mer est confronté à des changements majeurs et interdépendants (changements climatiques, intensification des activités humaines en mer, évolution de la gouvernance, des modes de production et de consommation, crises géopolitiques, mondialisation, etc…) qui complexifient le développement d’une économie bleue durable. Répondre à ces défis nécessite des approches transdisciplinaires permettant de mieux comprendre les interactions entre les dimensions environnementales, économiques, sociales et politiques de la filière. C’est dans cette perspective que s’inscrivent les activités de recherche et de formation de l’École Universitaire de Recherche IFSEA.
À Boulogne-sur-Mer, premier port de pêche en France et première plateforme de transformation des produits de la mer en Europe, la filière représente plus de 200 entreprises et environ 5 000 emplois. Son fonctionnement repose sur un socio-écosystème complexe associant environnement marin, ressources biologiques, acteurs, gouvernance et activités économiques. Comprendre les interactions entre ces composantes est indispensable pour évaluer la capacité de la filière à s’adapter aux défis environnementaux, économiques, sociaux et politiques, et ainsi accompagner la transition vers une économie bleue durable.
C’est dans ce cadre qu’IFSEA a développé et porté deux projets phares : le projet TranSeaFood et le projet PROSPECT dédiés à l’approche par réseaux afin de comprendre la complexité du socio-écosystème, ses interdépendances et ses rétroactions.
TranSeafood (approche transdisciplinaire de la filière des produits de la mer, mené en 2024-2025) a mobilisé une approche transdisciplinaire pour analyser les dynamiques du socio-écosystème de Boulogne-sur-Mer et comprendre les facteurs, interactions et échelles qui structurent la filière des produits de la mer. L’un des objectifs majeurs de ce projet était de construire le réseau d’interactions reliant les acteurs, les activités et les composantes environnementales.
Les données qualitatives ont été collectées par des entretiens semi-directifs réalisées avec des entreprises de la filière, des observations directes lors de visites d’entreprises et des ateliers participatifs. Le réseau du socio-écosystème a donc été construit mais il est qualitatif c’est à dire que les liens reflètent le type de relation entre les nœuds (production, approvisionnement, achat, supervision, influence etc…) et non pas quantitatif avec des flux de produits de la mer ou des flux monétaires.
Le partenariat avec le tissu socio-économique étant un pilier d’IFSEA, nous avons décidé de donner à ce réseau une dimension dynamique afin d’en faire un outil d’aide à la décision. C’est dans ce cadre que nous avons conduit le projet PROSPECT entre 2025 et 2026 qui a abouti à la création d’un outil convivial et accessible permettant de visualiser le réseau d’interactions du socio-écosystème des produits de la mer à Boulogne-sur-Mer et de simuler quelques scénarios formulés par la profession et identifiés dans TranSeafood.
L’outil PROSPECT découle du réseau réalisé dans le cadre de TranSeafood, or comme expliqué précédemment, ce réseau est qualitatif ce qui est une limite à son déploiement en tant que véritable outil de simulation et d’aide à la décision.
Plusieurs entreprises de Boulogne-sur-Mer ont montré un fort intérêt pour contribuer à l’amélioration de l’outil en fournissant des données quantitatives.
De plus, plusieurs analyses mathématiques peuvent être menées sur le socio-écosystème modélisé dans TranSeaFood pour une meilleure étude de sa structure et de son fonctionnement actuels et futurs.
Objectif
L’objectif général de ce projet de postdoctorat RESONET est de faire évoluer le réseau socio-écologique développé dans TranSeaFood et PROSPECT vers une version quantitative, dynamique et prédictive permettant de simuler l’impact de perturbations multiples sur la filière des produits de la mer de Boulogne-sur-Mer.
Méthode
- Compléter la cartographie des acteurs du socio-écosystème en intégrant de nouvelles entreprises qui ne l’ont pas été dans la première phase (celle de TranSeafood) afin de tendre vers une cartographie quasi exhaustive de tous les acteurs à Boulogne-sur-Mer.
- Analyser qualitativement le réseau avec des métriques d’analyse de la connectivité basées sur des outils d’analyse qualitative de réseaux complexes.
- Intégrer des données quantitatives relatives aux flux de produits de la mer.
- Formaliser quantitativement des scénarios de perturbation identifiés par les acteurs.
- Analyser quantitativement le réseau avec des métriques d’analyse de la connectivité basées sur des outils d’analyse quantitative de réseaux complexes.
- Identifier les nœuds critiques, les perturbations structurantes et les mécanismes de propagation.
- Renforcer et déployer l’outil PROSPECT comme outil opérationnel d’aide à la décision (cette étape sera réalisée en étroite collaboration avec les informaticiens qui ont conçu l’outil PROSPECT).
Profil recherché et compétences requises
Nous recherchons un(e) candidat(e) capable de conduire des analyses qualitatives et quantitatives de réseaux complexes et d’en interpréter les résultats dans une perspective de fonctionnement et de résilience des socio-écosystèmes:
– Modélisateur(trice) de socio-écosystèmes
– Géographe quantitatif(ve) ou géographe disposant d’une forte expertise en modélisation et analyse de réseaux
– Chercheur(se) en science des réseaux ou en systèmes complexes, avec une capacité à interpréter les résultats dans une perspective socio-écologique.
Doctorat en géographie, sciences de l’environnement, écologie, sciences de la durabilité, mathématiques appliquées, systèmes complexes ou dans une discipline connexe.
Des compétences d’animation d’ateliers de concertation mêlant différents types d’acteurs sont un atout.
Pour postuler
Envoyer un CV, une lettre de motivation et le nom de deux référents à Frida Lasram frida.lasram@univ-littoral.fr et ce avant le 1er septembre 2026. Ne pas hésiter à contacter Frida Lasram si besoin de détails supplémentaires.